APPLICATION OF DATA MINING TECHNIQUES TO FIND RELATIONSHIPS BETWEEN THE DISHES OFFERED BY A RESTAURANT FOR THE ELABORATION OF COMBOS BASED ON THE PREFERENCES OF THE DINERS

Currently, blended food has been a common menu item in fast food restaurants. The sales of the fast-food industry grow thanks to several sales strategies, including the “combos”, so, specialty, regional, family and buffet restaurants are even joining combos’ promotions. This research paper presents the implementation of a system that will serve as support to elaborate combos according to the preferences of the diners using data mining techniques to find relationships between the different dishes that are offered in a restaurant. The software resulting from this research is being used by the mobile application Food Express, with which it communicates through webservices

Propuesta de una fachada adaptativa mediante programación en Rhino y Grasshopper para la Facultad de Psicología de la Universidad de Cuenca

En la Facultad de Psicología de la Universidad de Cuenca, la falta de confort térmico y lumínico provoca en el ocupante fatiga visual, dolores de cabeza, irritabilidad, entre otros. Lo expuesto anteriormente es a causa del diseño de la fachada, visto que no solo es un elemento que separa el interior del exterior, sino también un componente que interactúa con el exterior. Frente a esta problemática, las fachadas estáticas no son una respuesta óptima para brindar dicho confort. No obstante, las fachadas móviles tras varios estudios se ha visto que aumentan el grado de confort. Por consiguiente, esta investigación aborda una propuesta de fachada cinética responsiva. La fachada cinética consigue ser un elemento que se relaciona directamente con el clima exterior, para adaptarse a las necesidades dependiendo de la exigencia de las condiciones interior y exterior. En este trabajo se utiliza un enfoque metodológico cuantitativo, en el cual se analizan a breves rasgos tres referentes pertinentes al clima en que se ubica la construcción, esto con la finalidad de tener bases para una solución. Resultado que se obtiene a través de la parametrización mediante las simulaciones y la construcción de una maqueta a escala 1:10. Todo esto apoyado con el software Rhino-Grassho-pper y el microcontrolador Arduino. Para terminar, la comparativa entre la fachada actual con la propuesta evidencia la notable mejora del ambiente térmico y lumínico, análisis contrastado en el aula J-105 y J -106.In the Facultad de Psicología de la Universidad de Cuenca, the lack of thermal and lighting comfort causes visual fatigue, headaches, irritability, among others, in the occupant. The above is due to the design of the facade, since it is not only an element that separates the interior from the exterior, but also a component that interacts with the exterior. Faced with this problem, static facades are not an optimal response to provide such comfort. However, after several studies, movable facades have been shown to increase the degree of comfort. Therefore, this research addresses a responsive kinetic facade proposal. The kinetic facade manages to be an element that relates directly to the outside climate, to adapt to the needs depending on the demand of indoor and outdoor conditions. This allows for individual control of each module in order to promote optimal shading and maximize the use of daylight. In this work a quantitative methodological approach is used, in which three pertinent references to the climate in which the building is located are analyzed in brief, in order to have a basis for a solution. The result is obtained through the parameterization by means of simulations and the construction of a 1:10 scale model. All this is supported by the Rhino-Grasshopper software and the Arduino microcontroller. Finally, the comparison between the current facade and the proposed one shows the remarkable improvement of the thermal and lighting environment, analysis contrasted in the J-105 and J-106 classrooms.0000-0001-9853-2811ArquitectoCuenc

APPLICATION FOR FUNCTIONALITY AND REGISTRATION IN THE CLOUD OF A MICROCONTROLLER DEVELOPMENT BOARD FOR IOT IN AWS

The use of the Amazon Web Services cloud enables new functionalities that are not possible with traditional solutions: low latency, local data processing and storage, and direct connectivity to other cloud services. Reimagining the way IoT connectivity services are presented by combining AWS cloud technology with mobile connectivity offers rapid prototyping to help connect devices natively over Wi-Fi. For this, the MQTT communication protocol is used to interact with the IoT device and exchange data, which allows controlling the basic functions of a sensor node. The installation is realized through a software development kit (SDK), which allows the creation of an application for Android devices. This solution gives the option to integrate together, improving the connectivity of the IoT system. The results enable board logging and network configuration, and can also be used to control the IoT device. The embedded firmware provides the required security functions

APPLYING INTELLIGENT TECHNIQUES FOR TALENT RECRUITMENT

The objective of this research is to describe a system to aligned the hard and soft skills of the applicant to the current labor market. For this, a system was implemented which uses Web Scraping to get a general profile of an area, meanwhile for the evaluation of the applicant soft skills is used a Test Cleaver and for the hard skills fuzzy inference system is implemented. Therefore, the data is entered into an Analytic Hierarchy Process, with this, the applier is able to see which area is better to improve according to the hard and soft skills

Cost of the provision of laparoscopic cholecystectomies. General Hospital of Riobamba. 2014

Se realizó un estudio con enfoque cuantitativo, de tipo observacional descriptivo, de corte transversal, con el propósito de caracterizar los costos de la realización de colecistectomía laparoscópica en el Hospital Provincial General Docente Riobamba (HPGDR), durante el año 2014. La población de estudio estuvo constituida por los documentos contables relacionados con esa prestación de salud en particular, los cuales estaban archivados en el Departamento Financiero, Centro Quirúrgico y Servicio de Cirugía. Los datos fueron recolectados mediante la técnica de la revisión de documentos, para lo cual se diseñó la respectiva guía. El importe del equipamiento resultó el más elevado dentro del rubro activos fijos tangibles con un valor de $210 923.26 USD. El análisis del valor colecistectomías laparoscópicas atendiendo al uso de trocar reutilizable y descartable mostró una diferencia de$ 434,00 USD a favor del primero de estos.A quantitative, descriptive observational, cross-sectional study was carried out in order to characterize the costs of performing laparoscopic cholecystectomy at the General Hospital of Riobamba (HPGDR) during 2014. The study population was constituted by the accounting documents related to that particular health benefit, which were filed in the Financial Department, Surgical Center and Surgery Service. The data was collected using the document review technique by the means of the respective guide. The amount of the equipment was the highest within the tangible fixed assets with a value of $210 923.26. The analysis of the value of laparoscopic cholecystectomies based on the use of reusable and disposable trocar showed a difference of$ 434.00 USD in favor of the first of these ones

Perfil de la demanda atendida en Clínicas Odontológicas. Universidad Nacional de Chimborazo, 2018-2019

Los estudios epidemiológicos de salud bucodental constituyen un instrumento de planificación de programas de prevención y asistencia dental. El objetivo del estudio estuvo enmarcado en caracterizar el perfil de la demanda atendida en clínicas odontológicas de la Universidad Nacional de Chimborazo entre los años 2018 y 2019. Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo, cuantitativo, con la participación de tres poblaciones (A, B y C). Se trabajó con la totalidad de población A y B, integradas por docentes de prácticas formativas (N=32) y estudiantes de esa carrera (N=342). La C por 5742 historias clínicas; de las cuales, mediante un diseño muestral no probabilístico inducido se seleccionaron 2897 expedientes que cumplieron los criterios de selección establecidos. En orden decreciente los tipos de tratamientos por especialidad fueron endodoncias (583), colocación de pernos (177), prótesis fija (162), incrustaciones (237), prótesis removibles (155) y totales (83). Se observó que a un mismo paciente se le pueden haber realizado más de un procedimiento. La atención es gratuita y de libre acceso, las personas mayormente atendidas fueron adultos, jóvenes y niños. Las prestaciones más demandas correspondieron a los tratamientos preventivos y procedimentales especializados. El perfil de la demanda atendida muestra relación con la oferta, excepto en el área quirúrgica, debido que los escenarios caracterizados no los ofrecen. El tipo de cartera de servicios que se oferta es coherente con los lineamientos del Modelo de Salud vigente en el país

Desarrollo de un dispositivo electrónico para el diagnóstico del Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño

El presente proyecto consiste en el desarrollo de un dispositivo electrónico portable, fácil de utilizar y de bajo costo para el diagnóstico del Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño (SAOS), a partir del Microcontrolador MCU ATMEGA 2560, e integrados electrónicos como amplificadores operacionales. Con el cual es posible que partiendo de los datos obtenidos por el dispositivo especializado durante la noche de sueño se pueda diagnosticar la presencia de SAOS

Omecamtiv mecarbil in chronic heart failure with reduced ejection fraction, GALACTIC‐HF: baseline characteristics and comparison with contemporary clinical trials

Aims: The safety and efficacy of the novel selective cardiac myosin activator, omecamtiv mecarbil, in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is tested in the Global Approach to Lowering Adverse Cardiac outcomes Through Improving Contractility in Heart Failure (GALACTIC‐HF) trial. Here we describe the baseline characteristics of participants in GALACTIC‐HF and how these compare with other contemporary trials. Methods and Results: Adults with established HFrEF, New York Heart Association functional class (NYHA) ≥ II, EF ≤35%, elevated natriuretic peptides and either current hospitalization for HF or history of hospitalization/ emergency department visit for HF within a year were randomized to either placebo or omecamtiv mecarbil (pharmacokinetic‐guided dosing: 25, 37.5 or 50 mg bid). 8256 patients [male (79%), non‐white (22%), mean age 65 years] were enrolled with a mean EF 27%, ischemic etiology in 54%, NYHA II 53% and III/IV 47%, and median NT‐proBNP 1971 pg/mL. HF therapies at baseline were among the most effectively employed in contemporary HF trials. GALACTIC‐HF randomized patients representative of recent HF registries and trials with substantial numbers of patients also having characteristics understudied in previous trials including more from North America (n = 1386), enrolled as inpatients (n = 2084), systolic blood pressure < 100 mmHg (n = 1127), estimated glomerular filtration rate < 30 mL/min/1.73 m2 (n = 528), and treated with sacubitril‐valsartan at baseline (n = 1594). Conclusions: GALACTIC‐HF enrolled a well‐treated, high‐risk population from both inpatient and outpatient settings, which will provide a definitive evaluation of the efficacy and safety of this novel therapy, as well as informing its potential future implementation

Expresión génica diferencial en oocitos en ensayos de toxicología

Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias, Departamento de Biología Molecular. Fecha de lectura: 29-06-200

Logique floue et algorithmes génétiques pour le pré-traitement de données de biopuces et la sélection de gènes

In molecular biology, technologies for gene expression analyses, as DNA microarrays, give rise to a lot of research. One possible application of such technologies is diagnosis and recognition of different kinds of tumours. One particularity of microarray data is their great number of attributes (genes) whereas very few samples are available. This dimensionality problem makes the data difficult to understand and reduces the efficiency of classification algorithms. This thesis proposes newmethods to reduce the initial dimension of data and to select relevant gene subsets for classification. First, we propose a method for data pre-processing and dimension reduction based on fuzzy logic. Then the problem of gene selection is treated by two kinds of approaches. In the first one, we propose a wrapper method that selects a relevant gene subset for a SVM classifier by a double genetic exploration. In the second approach, we propose an embedded method where LDA classifier provides information about gene relevancy to guide the genetic algorithm. The different experimentations that we have performed give very good results, especially for the embedded method.Dans le domaine de la biologie moléculaire, les technologies d'analyse d'expression génique comme les biopuces suscitent un intérêt très grand. Une des applications de ces technologies est le diagnostic et la classification de différents types de tumeurs. Une des particularités des données issues des biopuces est qu'elles sont décrites par un très grand nombre d'attributs (gènes) alors que peu d'échantillons analysés sont disponibles. Cela empêche la compréhension des données et réduit de manière considérable la performance des algorithmes de classification. Dans cette thèse, nous proposons des méthodes innovantes pour réduire la taille initiale des données et pour sélectionner des ensembles de gènes pertinents pour une classification supervisée. Nous proposons tout d'abord une méthode de pré-traitement des données et de réduction de dimension basée sur la logique floue. Le problème de la sélection d'attributs est ensuite traité par deux types d'approche. Dans la première, nous proposons une méthode enveloppe qui grâce à une double exploration génétique sélectionne un ensemble de gènes pertinents pour un classifieur SVM. Dans la deuxième, nous proposons une méthode intégrée où les informations fournies par un classifieur linéaire (ADL) guident le processus de recherche vers un sous-ensemble de petite taille et performant pour la classification. Les différentes expérimentations que nous avons menées montrent de très bonnes performances, surtout pour la méthode intégrée